# 欧冶云商 人工智能应用专题

> 采集日期：2026-09-04（deep 深采：主站五步法实测 + 宝武官方"2526"工程 AI 权威口径 + 创业板招股书/IPO 终止轨迹）
> 采集方法：AI 探测五步法（导航扫描 → 帮助中心检索 → 客服入口实测 → 搜索框实测 → 新闻/公告扫描）+ 浏览器 Bing 检索（WebSearch 不可用降级）
> 判型分流侧重：供应链综合类（大模型门户/数字员工/产业智能体）
> 整体 AI 成熟度评级：**L3（平台化 AI）** [置信度: 高（宝武官方口径，多场景已量化落地）]——供给侧/运营侧 AI 密度极高（DeepSeek 智能体矩阵+低代码智能体平台），但公开用户侧体验（搜索/客服）仍薄弱，呈典型"内强外弱"结构

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## 一、AI 能力矩阵

| 能力项 | 是否存在 | 证据 | 成熟度 | 置信度 |
|--------|---------|------|--------|--------|
| 钢铁营销 AI 智能体 | ✅ 已上线 | 2025-04-25 欧冶供应链发布"数字助手"：依托十余年海量数据储备+大模型，覆盖宏观趋势洞察、客户需求挖掘、价格动态博弈的全链路智能决策体系，实时监控市场指标自动生成营销策略 | L3（平台化智能体） | 高（中国宝武官方转发口径） |
| 智能预排船系统（物流） | ✅ 已上线（量化） | 欧冶物流×欧冶数智：整合近三年生产/发运/码头数据，机器学习+大模型多维知识库，一周内要船需求与靠泊窗口预测；**采纳率>75%，线路规划准确率 68%→88%，出厂周期缩短 39%，船舶满载率+20%**；"模型建议+人工复核"模式 | L3 | 高（官方量化数据） |
| AI 辅助定价（新钢） | ✅ 已上线 | DeepSeek 智能运价决策闭环：与物流业务数据库深度整合，自动生成运价趋势/竞争力对比/成本利润可视化报告，AI 推荐动态定价，数据分析→方案决策→系统执行闭环 | L3 | 高 |
| 智能导购（热镀锌板卷） | ✅ 已上线 | DeepSeek 升级：整合钢铁材料/加工运输多维专业知识构建知识基座，自动生成商品说明，复杂专业需求秒级精准应答（欧冶智慧交易平台内） | L2-L3 | 高（官方口径）；用户侧实测未触达（登录墙） |
| 碳智库 AI 应用 | ✅ 已上线 | 2025-05-08 发布：DeepSeek 大模型 AI 智能体矩阵，千条政策法规/行业标准构建双碳垂直知识图谱，对话式提取政策条款；AI 员工助手一键调取碳排放/碳配额数据+可视化工作流推送待办 | L3 | 高 |
| 低代码智能体平台 | ✅ 已上线 | 欧冶数智：接入**宝武 DeepSeek 大模型**，可视化工作流编排，业务人员无编程自主搭建智能体；超 20 名一线业务人员参与开发，首个落地**合同审核智能体**（自动识别价格条款矛盾、交货期歧义） | L3（平台化，数字员工雏形） | 高 |
| AI 辅助编程 | ✅ 内部使用 | 代码补全、案例说明生成，降低调试纠错成本 | L2 | 中-高 |
| 合同审核智能体 | ✅ 已上线 | 低代码平台首个落地智能体：识别价格条款矛盾/交货期歧义 | L2-L3 | 高 |
| 站内搜索联想 | ❌ 未触发 | 主站搜索框输入"热轧板"**无联想下拉**（deep 实测截图 deep-2026-09-04-search-associate.png，仅"热门搜索"空容器） | L0 | 高（deep 实测） |
| AI 客服（用户侧） | ⚠️ 基础形态 | **小欧机器人**（robot.ouyeel.com，站内嵌入式知识库机器人，"点击咨询或致电 021-96169"）；独立访问需主站会话上下文，能力深度未验证 | L1-L2 | 中 |
| 智服务导航入口 | ✅ 存在 | 主站导航"智服务"板块（数据/指数/增值服务聚合），AI 成分未验证 | L1 | 中 |

## 二、分场景探测记录（五步法）

### 2.1 导航扫描
- 主导航：找钢材/找加工/找物流/找资金/进出口/循环宝/碳服务/看资讯/**智服务**/工业品 [已证实：deep 首页截图]
- 左侧悬浮栏含"点击咨询或致电021-96169"机器人入口（小欧）[已证实]
- 无独立"AI/大模型"门户入口——AI 能力全部内嵌在各业务子平台（登录墙后），公开侧不直接露出 [已证实]

### 2.2 帮助中心检索
- 欧冶帮助/服务协议为常规交易与账户说明；公开侧未见 AI 功能帮助主题 [置信度: 中]

### 2.3 客服入口实测
- 小欧机器人：嵌入式 KB 机器人（robot.ouyeel.com/robot/ouyeel.html?sysNum=...），独立 URL 渲染需主站会话（39 字节空 HTML），判定为主站 iframe 内嵌 [已证实（技术形态）]
- 电话兜底 021-96169 [已证实]

### 2.4 搜索框实测（deep 确认）
- 搜索框（placeholder"牌号/品种/规格/产地/仓库/店铺名称"）逐字输入"热轧板"→ **无联想下拉面板**，仅显示静态"热门搜索"容器（且未渲染词条）[已证实：deep 截图 deep-2026-09-04-search-associate.png]
- **判定**：公开侧主站搜索为无联想的静态搜索；官方报道的"智能导购（DeepSeek 秒级应答）"部署在登录墙内的智慧交易平台——**用户侧体验与官方 AI 叙事存在明显断层** [已证实+推断]

### 2.5 新闻/公告扫描（deep 核心证据：宝武"2526"工程）
1. **宝武"2526"工程**（2025-05-26，中国宝武官方→新浪财经转发）：欧冶云商以智能体为引擎在销售/物流/定价/采购/碳管理多场景落地 AI [已证实]
2. **钢铁营销 AI 智能体**（2025-04-25 发布）+ **碳智库**（2025-05-08 发布）[已证实]
3. **智能导购系统**（2025-03 搜狐科技报道：基于 AI 大模型的智能钢铁电商导购，精准匹配）[已证实：媒体]
4. **2026-06 头条报道**："向'卖场景'跨越"——钢铁供应链从流程驱动向数据驱动变革，AI 从消费互联网向工业深度渗透 [已证实：媒体，方向性]
5. 招股书（2022 创业板申报稿）口径：以"智慧服务平台/大数据"叙事为主，未见大模型表述——AI 密集落地集中在 2025 年后（宝武"2526"工程启动后）[已证实+推断]

## 三、AI 成熟度评级

**评级：L3（平台化 AI）** [置信度: 高]

| 评级维度 | 得分依据 |
|---------|---------|
| L0/L1 | 远超——已有 8+ 个已落地 AI 场景 |
| L2 单点 AI | 超越——非单点，是矩阵化部署 |
| **L3 平台化 AI** | ✅ 成立——①宝武 DeepSeek 大模型统一接入；②欧冶数智低代码智能体平台（可视化编排、业务人员自建智能体、20+人参与）＝平台级 AI 生产设施；③营销/物流/定价/碳/合同五大业务域智能体矩阵；④量化效果数据（准确率 68%→88% 等）证明真实运行而非 PPT |
| L4 大模型原生 | 未达——平台主体（2015 年起）先于大模型存在，AI 为"嵌入增强"而非"原生重构"；无面向外部客户的 LLM 原生产品门户 |

> 口径说明：与晨光科力普（L2，AI 仅内部试点）对比，欧冶云商是**供应链综合类平台 AI 落地最深的一家**——拥有大模型统一接入层（宝武 DeepSeek）+ 低代码智能体开发平台（数字员工雏形）+ 多业务域智能体矩阵，达到平台化 AI 标准。但公开用户侧（搜索/客服）体验滞后，评级依据主要来自宝武官方运营侧披露，用户侧可感知 AI 仍薄。

## 四、产品启示

1. **"2526"工程模式＝央企 AI 落地样板**：宝武以集团工程（2025→2026 两年）统推 AI，子平台领任务、定量化指标（采纳率 75%/准确率 88%）——对比零散试点，工程化推进使欧冶一年内从 L2 跳到 L3。SCM Hub 分析其他宝武系/央企平台时，**查集团级 AI 工程是快速定级捷径**。
2. **低代码智能体平台是"数字员工"的正解路径**：让业务人员（20+ 一线）自建智能体、首个落地合同审核（识别条款矛盾/交货期歧义）——合同审核是 B2B 交易闭环最高频的治理节点，AI 化 ROI 直接。可作 SCM Hub 工作流引擎 AI 化的推荐首选场景。
3. **量化指标披露是 AI 真实水位的试金石**：欧冶披露"采纳率>75%、准确率 68%→88%、出厂周期-39%、满载率+20%"——有量化效果数据的 AI 报告可信度远高于"赋能/升级"话术。**评级规则建议：有量化运行数据的智能体视为 L3 起步证据**。
4. **"内强外弱"断层是供应链综合类的典型形态**：欧冶运营侧 AI 极深（营销/调度/定价/碳/合同五域）但公开用户侧搜索连联想都没有——与科力普（内部试点）、西域（供给侧治理）一致的"供给侧优先"规律的第五次验证，且欧冶证明两者可以差 2 个成熟度等级（用户侧 L0 vs 运营侧 L3）。
5. **钢铁大宗 + AI 的价值锚点是调度与定价，不是搜索**：对比 FA 域（米思米/怡合达 AI 落在报价/选型），欧冶 AI 落在**预排船调度、动态运价定价**——大宗商品 AI 价值密集区在"运力与价格的动态博弈"，与行业复杂度（水运船期×码头×发运多维耦合）直接相关。产品启示：**AI 场景选择应锚定行业特有的高维决策问题**，通用电商场景（搜索/推荐）反而不是 B2B AI 的主战场。